不再只有土豆，这座城市成了“中国算力之都”
时间:2026-08-30 09:24来源： 未知 点击: 次

当大型语言模型从训练走向大规模推理，当AI代理人、生成式AI和各类智能应用开始吞噬庞大的算力，真正稀缺的东西已经不只是GPU，而是能够让数十万、甚至数百万张AI芯片长时间运转的电力、土地、散热、网络和资料中心。

一场从“芯片战”下沉到“电力战”的竞争

8月6日，全球第四大风电整机商——远景科技集团在乌兰察布正式投产“星河基地”。

按照公司公布的规划，这座超大型AI算力基地建筑面积约12万平方米，规划电力容量达2GW，可承载百万P级算力，定位是面向大型科技企业与AI公司的超级算力枢纽。

AI已经不再只是网络公司的软体生意，而开始变成一项高度依赖物理基础设施的工业。

乌兰察布有效风场面积占中国十分之一，年日照超过3200小时，新能源装机突破20GW，全域绿电占比约67%。资料中心终端电价仅0.33—0.36元/度，较京津冀低约五成。更关键的是蒙西电网支持“绿电直连”——企业可自建风场，透过专用线路直送机房，不必依赖公共电网中转。中国国家发改委已明确新建智算中心绿电占比需超80%，而乌兰察布新建专案实际绿电消纳已稳定超过86%。

“远景星河基地”AI算力超级单体外观/翻摄自远景集团官网

到了8月，官方最新数据更显示，乌兰察布落地资料中心项目已超过100个，运行算力达17.2万P，同比增长112%，其中智能算力占比超过95%。

电力决定资料中心能不能跑，温度则决定它能不能有效率地跑。AI芯片的功耗远高于传统伺服器。数十万张芯片同时运转时，产生的热量非常惊人。

乌兰察布市年均温仅4.3℃，全年约10个月可利用自然冷源，大幅压低液冷以外的基础散热成本。DeepSeek、Kimi等新兴模型厂商入驻，腾讯、字节等头部客户深耕，当地则按“草原云谷—智算之城—Token之都”三级路径推进。远景科技集团AIDC总经理郑子浩在受访时直言：“去的都是头部科技企业，定价和建设都很市场化。”

乌兰察布是中国政府“东数西算”工程的八大枢纽节点之一。（Andrea Verdelli for WSJ）

“绿电直供”成为新范式：从包租公到全栈算电协同

乌兰察布是中国“东数西算”工程八大国家算力枢纽节点之一，也是京津冀算力枢纽的重要承载地。

这意味著它在地理上虽然远离北京，但在数位网络上并不一定“远”。对大量AI训练任务而言，资料可以被送往西部进行计算，再把结果返回东部。

传统IDC（指的是互联网数据中心【Internet Data Center】）如万国数据（GDS）、世纪互联（VNET）仍是主力——拿地、建机房、租机柜，电力从国家电网直接采购，核心收入是机柜租金。万国数据主要绑定阿里巴巴，世纪互联则零售与企业客户并重，近两年字节跳动是其增长最快的大客户。

传统IDC是“建一栋楼，从电网拿电”；但AI训练推理耗电极大且波动极强，GPU集群启动瞬间的冲击负荷，传统电网与机房UPS架构根本扛不住。当电费占AIDC运营成本60%–80%（不计芯片成本）、国家又硬性要求新建智算中心绿电占比≥80%时，“有没有电、电够不够绿、够不够稳”就成了核心竞争壁垒。

储能被比喻为“海绵”——电多时吸收、电少时释放，吸收GPU集群同时启动的瞬间冲击，形成双向缓冲。部分算力中心已开始部署用户侧储能替代柴油发电机。

中国大陆规划10个国家数据中心集群，正式启动“东数西算”工程。（新华社）

中国不缺电，但基建才是真正瓶颈

中国缺卡但不缺电，美国不缺卡却缺电。资料中心天然呈聚集式发展。一旦扎堆乌兰察布或河北，局部电网、变电站、输电线路的建设速度就会跟不上机柜扩张节奏。“中国的资源调动能力决定了这个问题不会像美国那么严峻，但随著算力规模快速跃升，算电协同仍有优化空间。”

高盛预计，中国资料中心在线产能将从2025年的28GW增至2030年的53GW，接近翻倍。作为对比，美国2026年排期新增约13.6GW，2027年原始排期更高达36.3GW（按50%—60%兑现率估算实际新增18—22GW）。

从草原到Token之都的中国算力新地理

人工智慧看似活在云端，真正决定它能走多远的，却可能是草原上的风、沙地上的太阳，以及一座北方城市能够供应多少电。

中国在“缺卡”现实下，用“不缺电”与“基建动员能力”换取时间的战略选择。绿电直供、源网荷储、低延迟区位，让这座草原城市成为AI时代的“Token工厂”。

高盛的报告已让华尔街重新计算亚太算力版图，但交付节奏、电网瓶颈与国产算力进度，仍将决定这场扩张是否能真正转化为长期竞争力。