血液检测新革命!AI助攻卵巢癌诊断、快速识别肺炎病原体
未知 2024-12-21 09:19
检测公司成功运用人工智慧(AI)简化血液检测过程。示意图。(法新社档案照)
陈定瑜/核稿编辑
〔即时新闻/综合报导〕近年人工智慧(AI)发展迅速,在各领域带来显著变革。一位美国医学博士利用人工智慧技术检测人体是否有癌症迹象。另外,一家检测公司也成功运用人工智慧简化血液检测过程,让患者能够快速选择合适的抗生素。
BBC今日报导,生物医学博士赫勒(Daniel Heller)利用人工智慧,在癌症早期发现迹象。他的团队将数百万个奈米管放入血液样本中,并根据附著物质发出不同波长的光,再将这些数据加载到机器学习算法中进行解码,从而判断哪些样本来自卵巢癌患者,哪些来自健康者。
然而,开发卵巢癌血液检测的最大挑战在于卵巢癌相对罕见,导致数据有限,且大多数数据都被保存在治疗这些患者的医院内,研究人员难以取得。但赫勒表示,人工智慧的准确度已超过当前最佳的癌症生物标记。该系统目前正进一步研究,计划透过增加传感器的数量和患者样本来提升准确度,并提供更多数据改善演算法。
除了癌症检测,人工智慧还能加速其他血液检测过程。对癌症患者而言,感染肺炎可能致命,而肺炎病原体多达600种,需要进行多项检测才能确定感染源。不过,Karius公司利用人工智慧,能在24小时内确定病原体并选择合适的抗生素。据报导,该公司拥有数百亿数据点的微生物DNA数据库。患者样本可与其比对,从而确定病原体。执行长福特(Alec Ford)说「如果没有人工智慧,这一切都无法实现」。
来源:自由时报