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7000亿豪赌,扎克伯格买了众叛亲离
时间:2025-12-26 07:47来源: 未知 点击:

2025年,对于Meta而言,注定是风雨飘摇、鸡飞狗跳的一年。

今年一月,当扎克伯格警告Meta员工要为“紧张激烈”的一年“系好安全带”时,他来真的。

为了拿下下一个时代的“AI船票”,Meta在过去一年里猛踩油门、速度狂飙。

扎克伯格大刀阔斧地多次重组AI部门 ,最终形成了以超级智能实验室(MSL)为核心的全新架构。

此外,还投入了数百亿美元,与OpenAI、谷歌等对手展开AI军备竞赛。

Meta公司正悄然推进多项关键项目,以期在图像、视频和语言模型上实现突破。

扎克伯格正在下一场豪赌,赌的就是“快、准、狠”能帮自己赢过对手。

与此同时,他的强硬作风也带来了领导风格的明显转变,包括他公开赞扬所谓的“阳刚之气”。

但他的“窒息式”微管理,让Meta内部乱成一锅粥。

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Mango与Avocado

AI新赌注浮出水面

最近,Meta被爆出正在开发图像和视频生成AI模型“Mango”。与此同时,还有一款大语言模型“Avocado”。

据内部消息人士透露,这些模型预计将在2026年正式发布,标志着Meta从当前Llama系列的增量更新转向更具野心的长期布局。

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Meta首席AI官Alexandr Wang在与首席产品官Chris Cox的内部问答中讨论了这些模型,强调它们将帮助Meta在AI竞赛中占据一席之地。

Mango与Avocado,是Meta超级智能实验室(Meta Superintelligence Labs,简称MSL)的首次重要成果。

今年夏天为组建这支团队,扎克伯格亲自出马,从OpenAI挖来超过20位研究员,并引入Scale AI创始人、年仅28岁的Alexandr Wang担纲核心角色。

“Mango”模型源于Meta年中在AI上的失利。

本应成为“下一代AI大杀器”的Llama 4模型,没发布前就被曝性能远不及预期,多次跳票。

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内部工程师私下表示,“Llama 4可能无法撑起扎克伯格吹出的牛”。

推出后,Llama 4直接遭遇滑铁卢,包括在基准测试中落后于竞争对手,并被指责通过定制版本操纵排行榜。 

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Llama 4 Behemoth至今不见真面目

内部人士将这些问题归咎于训练数据不足、测试不充分以及组织性混乱,导致多个团队各自为政,产品碎片化。

据内部会议内容,Wang特别强调,Avocado将聚焦于“高级代码生成”能力,补齐之前的Meta模型的短板——而竞争对手在这一领域已走在前面。

据一位知情人士透露,公司的目标是让Avocado在发布时达到谷歌Gemini 2.5的性能水平,并在夏天达到Gemini 3的水准。

更具野心的是,Meta正在早期探索所谓“世界模型”的研发路径。

这类模型与传统预测下一个单词的语言模型不同,它们试图通过处理庞大的视觉信息来“理解物理现实”,可望打开AGI(通用人工智能)新的技术空间。

然而,在Meta探索世界模型多年的图灵奖得主Yann LeCun,即将离职。

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而Alexandr Wang与扎克伯格之间关于“控制权”的博弈才刚刚开始。

在他眼中,扎克伯格那无孔不入的微管理,正像绞索一样勒住创新的脖子。

这场以水果命名的豪赌,究竟是Meta献给未来的礼物,还是扎克伯格元宇宙后的又一个精致泡沫?

风雨飘摇中,

Alexandr Wang困兽犹斗

28岁的Alexandr Wang是Scale AI的创始人。

今年, 在Meta以超过140亿美元的价格收购了他的初创公司49%的股份后,他随后加入Meta,并被视为扎克伯格AI重启战略的公众代言人。

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但Alexandr Wang,如今却被曝对CEO马克·扎克伯格的管理风格大为不满,甚至私下吐槽他“管得太死,令人窒息”。

据《金融时报》爆料,Wang近期已向多位亲近人士表达了对Meta内部AI推进方式的强烈不满。他认为扎克伯格对AI项目的“过度掌控”正在扼杀创新空间。

他的挫败感正日益增长。

据知情人士透露,扎克伯格在AI项目上事无巨细,亲自过问每一项细节,甚至连团队坐在哪里都要干预——这种“微操型领导”,令Wang难以真正施展拳脚。

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Wang的失望情绪,并非孤例。这只是Meta内部混乱局势的又一征兆。

过去一年里,Meta持续上演裁员潮,多位高管离职,AI产品仓促上线引发争议,而高达数百亿美元的AI基础设施投入,也让投资人越来越紧张。

一些顶级AI人才被挖角到Meta后,任职均仅为数月后就辞职。

而Alexandr Wang加入后,并没有改善内部动荡,他本人甚至引发内部对立,既与扎克伯格发生摩擦,也引起员工不满。

Meta内部员工也质疑Alexandr Wang是否配得上现在的职位。

毕竟,他虽然在AI数据服务领域经验丰富,但缺乏在大型公司管理复杂技术团队的背景,也不是那种能直接推动AI模型突破的“技术大神”。

一位刚刚离职的Meta前员工指出:

Meta本质上还是论资排辈,新来的高管没有多少犯错空间。 

你要是“小扎的老朋友”,出点问题公司还能给你兜底;但像Wang这样空降的外部领导,一旦踩雷,就会被无限放大。

Wang本希望带领团队做真正突破性的研究,但如今却陷入项目、预算、人事上的层层束缚,寸步难行。

老将忍无可忍,新人撑不住

对Meta的“老兵们”来说,2025是个分水岭。

随着AI战略的加速推进和新领导层逐渐成型,过去被称为“Zuck老朋友”(Friends of Zuck)的高层核心班底,正陆续离开舞台。

其中包括:

长期担任Meta首席法务官的Jennifer Newstead,近日被“死对头”苹果公司挖走;

首席营收官John Hegeman也宣布辞职,准备创业;

研究副总裁Joelle Pineau,入职近八年后,5月30日正式离开;

亚太区负责人、副总裁Dan Neary履职十余年后宣布离任;

北美零售及电商业务总经理Kate Hamill深耕广告13年,转战Pinterest开拓AI广告新战场。

更重量级的,是首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun的退出。

两位知情人士透露,LeCun对被要求向Alexandr Wang汇报非常不满,这成为他最终离开Meta的关键导火索之一。

更雪上加霜的是,Meta最近的组织调整和砍预算也严重影响了他所主导的“长期基础研究”项目。

研究资源大量向短期可商用的AI产品倾斜,令LeCun“英雄无用武之地”。

与此同时,刚空降不久的部分新高管也没能坚持太久:原Salesforce高管、Meta商业AI负责人Clara Shih在上任不到一年后就离职了。

小扎:宁烧千亿,不能太慢

为了集中资源,Meta过去心心念念的元宇宙部门将裁员30%的虚拟现实员工。

据统计,过去这一部门烧掉了700亿美元。

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而2025年,Meta的资本支出预计将达到至少700亿美元,远高于上一年的390亿美元。

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为了急于开发小扎所谓的“个人超级智能”,与OpenAI和谷歌一较高下,Meta已开始通过复杂的金融手段来支付新数据中心和芯片的巨额成本,包括利用企业债券市场和向私人债权人借钱。

在财报电话会上,小扎宣布明年计划在AI上再砸一笔钱,可能超过1000亿美元——但他没能说清楚这项技术到底打算怎么整合进Meta现有的社交媒体帝国里变现。

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2025年10月底,Meta发行了美国历史上最大规模之一的企业债,总额高达300亿美元——这笔钱将用于数据中心、芯片和超级计算集群建设,成为Meta对抗对手的“现金护城河”。

而扎克伯格对此的态度也很明确:宁可烧错,也不能错过。

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播客中,他直言:

如果最后我们多花了两千亿美元,那确实很不幸……

但我觉得,真正更危险的,是我们动作太慢。 

如果你在构建过程中慢了半拍……那你就会错失这场科技革命的最大机会。

在他眼中,AI将成为“人类历史上创造最多新产品、最大价值的技术平台”。

而Meta的AI未来的商业模式并不明朗:开源还是闭源?卖广告?做陪聊?

没人知道到底到烧多少钱,才能从AI投资中回本。

虽然扎克伯格本人缄口不提“怎么赚钱”,但广告圈已经开始催促他给出答案。

前Meta公共政策总监、现任Duco Experts全球事务官Katie Harbath直言:

扎克伯格现在最缺的,是另一个能像Sheryl Sandberg那样,把AI和广告变现能力打通的人。 

这件事并不炫酷,但如果Meta想为AI争取“跑道”,广告是最容易落地的第一步。

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与此同时,Meta也面临着另一场更危险的风暴。

2025年8月,Meta内部政策文档被曝光:允许AI聊天机器人与未成年人进行“感性”等话题互动,提供虚假医疗信息。

曾任Meta负责任AI团队研究主管、现为加州大学伯克利分校讲师的David Evan Harris表示:“那份政策的出台,恐怕将被写进AI发展史上最不负责任的决策之一。”

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扎克伯格变得“越来越焦虑”,下一次大转弯或很快到来。

Katie Harbath指出:

如果外界越来越觉得扎克伯格不如奥特曼,他就越会变得更疑神疑鬼。 而这也意味着——他会越来越频繁地转向、调整、重构。

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